Modelos de LLMs

LLMs são modelos de inteligência artificial treinados em enormes volumes de texto para entender e gerar linguagem humana. São a tecnologia por trás do ChatGPT, Claude, Gemini e outros assistentes de IA modernos.

GPT-5.5 tem a maior versatilidade e ecossistema de integrações. Claude Opus 5 se destaca em raciocínio profundo, textos longos e contexto de 1M tokens. Gemini 3.5 tem forte integração com o Google Workspace e desempenho multimodal nativo.

Parâmetros são os valores ajustáveis do modelo durante o treinamento — quanto mais parâmetros, maior a capacidade de capturar padrões complexos. Um modelo de 70B parâmetros geralmente é mais capaz que um de 7B, mas também exige muito mais hardware.

Llama 4 Maverick (Meta), Mistral Medium 3.5, Qwen 3.8 (Alibaba) e DeepSeek V4 são os líderes em código aberto. Muitos rivalizam com modelos proprietários em tarefas específicas, com a vantagem de poder rodar localmente ou on-premise.

É a quantidade máxima de texto que o modelo processa em uma única interação. Uma janela de 128k tokens permite analisar documentos inteiros; 1M tokens (Gemini) permite processar livros completos ou grandes bases de código de uma vez.

Fine-tuning é adaptar um modelo pré-treinado com seus próprios dados para melhorar performance em tarefas específicas do seu domínio. Faz sentido quando RAG não é suficiente e você precisa que o modelo internalize estilo, terminologia ou conhecimento proprietário.

O custo é medido em dólares por milhão de tokens. Modelos compactos como GPT-4o Mini e Claude Haiku são os mais baratos para alto volume. Modelos flagship como GPT-5.5 e Claude Opus 5 custam mais mas entregam qualidade superior em tarefas complexas.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) é a técnica que alinha LLMs para serem úteis, inofensivos e honestos — humanos avaliam as respostas e esse feedback treina o modelo para preferir outputs mais alinhados às expectativas humanas.

Ollama é a ferramenta mais fácil para rodar LLMs como Llama 4, Mistral e Qwen localmente. Você precisa de uma GPU com pelo menos 8GB de VRAM para modelos menores. LM Studio oferece interface gráfica para quem prefere não usar terminal.

Modelos multimodais processam texto junto com imagens, áudio ou vídeo. GPT-5.5, Claude Opus 5 e Gemini 3.5 são multimodais — aceitam imagens como input. Gemini tem melhor suporte nativo a áudio e vídeo longo.

GPT-5.5, Claude Opus 5 e Gemini 3.5 têm excelente desempenho em português. Entre os open source, Mistral Medium 3.5 e Qwen 3.8 performam bem em português. Sabiá (da Maritaca AI) é especificamente treinado para o contexto brasileiro.

São LLMs que 'pensam antes de responder' — executam uma cadeia de raciocínio interna antes de produzir o output. São mais lentos e caros, mas significativamente mais precisos em matemática, lógica, programação e problemas complexos de múltiplos passos.